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大华疫情防控及监测方案,助力防疫防控“最后一公里”
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文章来源:电网技术网 添加人:admin   添加时间:2020-03-17

  随着疫情在国内得以控制,各地复工复产的有序推进,全国的经济发展正在逐步复苏。在经济好转但疫情并未完全结束的关键时刻,运用大数据、5G、物联网等科技手段做好疫情防控工作的预测与预防,构建严密的疫情风险防控网络,提高疫情防控的质量和水平,控制疫情再发风险,是后疫情时期疫情管控的重点和关键。
  
  为助力疫情管理单位提高疫情防控与监管工作的精确性和高效性,大华股份基于前端丰富的智能感知数据,结合大数据、物联网等技术手段,依托疫情防控大数据平台,推出大华疫情防控及监测解决方案,助力用户打造“数据在线、计算在线、异常在线、资源在线、管理在线、监督在线”长效的疫情防控与监测方案,助其掌控疫情防控主动权。


五看知明细,开启疫情数据研判力

  
  ➢看趋势:有效整合学校、医院、社区、机场、车站等各类场所的数据,并进行大数据分析,形成全省“一盘棋”整体性、系统性可视化态势展示,帮助用户对疫情态势作出有效评价及预测。
(图片为演示素材,供参考)
  
  ➢看总量:监测区的测温总数、异常总数区分显示,一目了然,便于明确防控重点区位。
  
  ➢看异常:疫情之下,对于各场所人体体温、未戴口罩、居家隔离、前端设备等异常情况实时监测,异常时可实时报警,便于第一时间干预、处理。
  
  ➢看变化:体温异常趋势、测温人数趋势、感知体系建设趋势等一图掌握,让用户及时知晓关键指标数据变化,有针对的进行疫情管控。
  
  ➢看现场:测温防控现场、居家隔离现场、疫区医用废品处置现场等疫情相关场所实现可视化管理,疫情前线和“后方”两手抓,辅助科学决策,提升指挥效率。
  
四控达目标,大数据助力精准防疫
  
  ➢控源头:科技手段和人工复核相结合,筛查到异常体温及时进行核查,从源头切断感染风险,以防疫情扩散蔓延。
  
  ➢控隔离:依托互联网+AI手段,助力社区落实居家隔离政策,及时了解居家隔离对象的隔离状态、隔离天数等信息,无异常人员做到及时解除隔离,还可督促社区进行个性化关怀举措。
  
  ➢控接触:融合社区、各场所、社会面等多维数据,通过大数据技术分析挖掘,还原人体特征、历史轨迹、车辆轨迹等讯息,加快对接触人员的核查,及时排查隐患。
  
  ➢控输入:针对机场、车站、高速公路等重点输入场所,对来自疫情严重地区的车辆、人员实时预警,落实国家疫情防控工作要求,提高输入性疫情管理效率。
  
典型案例
  
  大华助力西藏某厅部署疫情防控及监测方案进行疫情防控管理,全面接入西藏机场、火车站、医院等场所的疫情防控数据,构建严密的疫情风险防控网,将各类疫情防控工作做实做细,形成防控疫情风险的合力和快速高效的反应机制,破解碎片化、单点式的防疫防控管理难题,保证疫情监管工作高效、有力。据西藏3月13日最新通报,连续43天无新增新冠确诊病例,无新增疑似病例,大华积极助力西藏做好疫情防控监管工作。
  大华股份充分发挥大数据、视频物联技术在疫情防控态势、测温管控、资源调度、辅助决策及效果评估等方面的作用,构筑更高效、更普适、更全面的疫情防控及监测解决方案,无论是疫情之下,还是平时监测,帮助提高疫情风险防控工作的科学性和精细度,助力防疫防控“最后一公里”。
 

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